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cassi.aiSynthetic Lab
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Personas sintéticas a partir de tus estudios

Explora más tus propios datos con Synthetic Lab.

Un estudio entrega un resultado y va al cajón. Synthetic Lab reúne los proyectos que ya hiciste y arma, con ellos, personas sintéticas de tu target. Entonces vuelves a preguntar: pruebas una campaña, haces un grupo focal, cierras un cuantitativo. El mismo día, con la evidencia detrás del insight.

Datos ilustrativos. Las escenas avanzan solas.

01 El trabajo

El lanzamiento recibe un estudio. El titular, el empaque y los tres caminos de campaña reciben una reunión.

Toda empresa tiene muchas más decisiones que presupuesto de investigación. Y tiene años de estudios guardados en PDF, respondiendo solo la pregunta para la que fueron contratados.

Tema

Prueba de campaña, concepto y mensaje con el target

Tres caminos de campaña, un claim nuevo, una variante de empaque, un mensaje de precio. Decisiones pequeñas, tomadas cada semana, y todas llegan al mismo consumidor.

Cómo se hace hoy

Campo para la gran apuesta, opinión para el resto

Un estudio toma semanas y pide presupuesto, así que se reserva para el lanzamiento. La idea táctica se decide puertas adentro, o va a un chatbot genérico que responde como el promedio de internet.

El dolor

Lo sintético sigue siendo una incógnita

Todos quieren probarlo, y todos desconfían de los agentes. El mercado además mezcla dos cosas distintas bajo un mismo nombre: dato sintético y persona sintética. Nadie sabe decir qué hay detrás de la respuesta que recibió.

Dónde entra Cassi.ai

Personas de tu target, con método

Muestra estratificada a partir de estadística censal, anclada en tus estudios anteriores, entrevistada y puesta a debatir, leída por varios modelos, con cada insight rastreable hasta lo que lo sostiene.

Un modelo de lenguaje predice la próxima palabra. Con contexto profundo sobre un target, llega cerca de donde ese grupo ya había llegado.

02 Qué responde

Preguntas de investigación, respondidas el mismo día.

Cada bloque de la plataforma existe porque responde una pregunta que alguien hace antes de aprobar una idea.

"¿Cuál de los tres caminos prefiere mi target, y por qué?"

Prueba de variantesA, B y C

Cada variante va a la misma muestra estratificada. El resultado trae un va o no va por variante, un mapa de calor por edad y clase social, y los motivos en palabras de las personas.

"¿Qué dirían en un grupo focal?"

Sala del Espejo12 personas

Un grupo focal sintético. Doce personas debaten el estímulo en tiempo real con un moderador, mientras miras detrás del vidrio, entras con una pregunta y sigues el medidor de sentimiento.

"¿El mensaje se sostiene con los escépticos?"

Variación de vozliteracidad, escepticismo, región

Las personas varían en literacidad, en escepticismo y en tono regional. Las respuestas dejan de llegar en la voz de un único modelo amable que está de acuerdo con todo.

"¿Cómo sé que esto tiene sustento?"

Rastro de evidenciapor insight

Cada insight apunta a las entrevistas y fuentes que lo sostienen. Varios modelos leen los mismos datos, y un juez final resuelve los puntos donde no coinciden.

"¿Con qué método analizo este material?"

28 métodoscinco familias

Cuantitativo, cualitativo, semiótica, UX y visual, y neuro. De intención de compra y recordación de marca a tono de voz, legibilidad y lectura cultural.

"¿Qué llevo a la reunión?"

Entregablescuatro formatos

Dashboard interactivo, informe maestro, presentación y un agente especialista del proyecto, listo para responder el corte que nadie pensó antes de la reunión.

03 Método

Seis etapas, con una persona aprobando cada compuerta.

La plataforma corre en modo guiado, con compuertas de aprobación, o de punta a punta en piloto automático. La gobernanza es de instituto de investigación. La velocidad es de software.

  1. 01

    Brief y plan

    El brief entra de forma estructurada y se vuelve un plan metodológico en minutos.

    Apruebas el plan antes de cualquier ejecución.

  2. 02

    Armado del target

    Muestra estratificada con estadística censal, margen de error y nivel de confianza, anclada en tus estudios anteriores.

    Cada persona tiene un perfil que puedes abrir.

  3. 03

    Instrumento

    Un copiloto redacta el cuestionario cuantitativo y la guía cualitativa.

    Compuerta de aprobación antes de la recolección.

  4. 04

    Recolección

    Entrevistas con estímulo en texto, audio, imagen y video, y la Sala del Espejo para el debate en grupo.

    Cada entrevista concluida queda registrada.

  5. 05

    Análisis

    Agentes especialistas, uno por método, leen la recolección con varios modelos de lenguaje.

    Ningún modelo decide solo.

  6. 06

    Entrega

    Dashboard, informe, presentación y el agente especialista del proyecto, desde el mismo flujo.

    Cada insight lleva su propia evidencia.

04 Qué hay detrás

Reglas de la plataforma, dichas con su alcance.

Cada número de abajo es una regla de funcionamiento del producto. Ninguno es una promesa sobre tu resultado.

28métodos de análisis, en cinco familias
12personas debatiendo en cada Sala del Espejo
3niveles de fidelidad, elegidos por proyecto
30 minmeta para los primeros insights de un estudio

Lo que nunca hace

  • Nunca presenta una respuesta sintética como respuesta de un consumidor real. Toda salida va marcada como sintética.
  • Nunca reemplaza el campo en una decisión que pide muestra real. Reduce las opciones antes del campo.
  • Nunca vende persona sintética como dato sintético. Son cosas distintas, y el informe dice cuál de las dos recibiste.
  • Nunca muestra un insight sin las entrevistas y las fuentes que lo sostienen.
  • Nunca deja que un único modelo decida. Donde los modelos no coinciden, la diferencia se juzga y queda registrada.

Para quién es

  • Institutos de investigación
  • Equipos de insights
  • Agencias y equipos creativos
  • Equipos de marca y marketing

Para preguntas tácticas que nunca justificarían salir a campo, y para reducir muchas ideas a las pocas que vale la pena llevar al consumidor real.

05 Preguntas

Preguntas y respuestas

¿Qué es Synthetic Lab?

Synthetic Lab es un producto de Cassi.ai para investigación de mercados con personas sintéticas. Arma una muestra estratificada de personas de un target específico, las ancla en los estudios que la empresa ya tiene, ejecuta entrevistas y un grupo focal sintético, y devuelve un veredicto con la evidencia de cada insight.

¿Cuál es la diferencia entre dato sintético y persona sintética?

Un dato sintético es una base generada que imita la forma estadística de una base real, usada para ampliar o proteger un banco de datos. Una persona sintética es un agente que responde como lo haría un integrante del target, en una entrevista o en un grupo. El mercado usa los dos términos como si fueran uno. Synthetic Lab trabaja con personas sintéticas, y cada informe lo deja escrito.

¿Cómo puede un modelo de lenguaje responder como mi target?

Un modelo de lenguaje predice la próxima palabra. Solo, responde como el promedio de lo que leyó. Con ingeniería de contexto y un volumen de estudios que profundice el conocimiento de un target o clúster, llega a conclusiones muy cercanas a las que ese grupo ya había alcanzado. Por eso las personas se anclan en tus propios estudios.

¿Synthetic Lab reemplaza el campo?

El campo sigue existiendo. Synthetic Lab atiende proyectos e ideas tácticas que no justificarían salir a campo, y reduce muchas opciones a las pocas que vale la pena validar con consumidores reales. Cuando la decisión pide muestra real, el estudio va a campo, ahora con menos opciones y mejores.

¿Qué es la Sala del Espejo?

La Sala del Espejo es un grupo focal sintético. Doce personas del target debaten un estímulo en tiempo real con un moderador. El equipo sigue detrás del vidrio, puede entrar con una pregunta y ve moverse el medidor de sentimiento a medida que avanza la discusión.

¿Cómo confío en un insight de personas sintéticas?

Cada insight apunta a las entrevistas y fuentes que lo sostienen. La misma recolección es leída por varios modelos de lenguaje, y un juez final resuelve los puntos donde no coinciden, registrando la diferencia. El proyecto además elige uno de tres niveles de fidelidad, del más rápido al máximo.

¿Qué métodos de análisis ejecuta?

Veintiocho métodos en cinco familias: cuantitativo, como recordación de marca, intención de compra y ajuste del mensaje; cualitativo, como sentimiento y lectura cultural; semiótica, como tono de voz y consistencia de marca; UX y visual, como legibilidad y heurísticas; y neuro.

¿Qué recibo al final de un estudio?

Un dashboard interactivo, un informe maestro, una presentación y un agente especialista del proyecto, que responde nuevas preguntas y nuevos cortes sobre la misma recolección. Los cuatro salen del mismo flujo, con el rastro de evidencia de cada insight.

Trae los estudios que ya tienes.

Envía los proyectos anteriores y el target. Armamos las personas y mostramos un estudio nuevo sobre ellos, del plan al veredicto.

Llega directo al equipo de Cassi.ai y no entra en ninguna lista de envío.